Proyectos

El proyecto ofrece un ecosistema impulsado por inteligencia artificial para la individualización del oxígeno y la prevención de exacerbaciones.

A non-invasive solution to prevent diaphragmatic atrophy in ICU patients connected to mechanical ventilators.

Una empresa derivada del Hospital Universitario Germans Trias i Pujol ha desarrollado un dispositivo médico llamado BraiN20®, que monitoriza la función cerebral para acelerar el acceso al tratamiento endovascular (EVT) y mejorar sus resultados.

Dispositivo de diagnóstico en el punto de atención que detecta de forma no invasiva la receptividad endometrial para la transferencia de embriones.

Proyecto del Laboratorio de Ingeniería Biomecánica de la UPC junto con el Institut Guttmann para desarrollar un exoesqueleto robótico ligero y de bajo coste.

Un nuevo sistema de electrodos flexibles y seguros para la monitorización cerebral neonatal en las UCIN, que reduce el riesgo de daños en la piel y mejora la calidad de la señal en las electroencefalografías.

Proyecto para desarrollar una solución software que permita el acceso a los datos de salud de pacientes de UCI con patologías neurológicas.

Un conjunto completo de herramientas para el cuidado del Acceso Vascular (AV), necesario para la hemodiálisis, con simuladores de alta fidelidad.

Proyecto del IDIBELL y el ICO centrado en desarrollar una estrategia innovadora para tratar y evitar la resistencia a los tratamientos antiangiogénicos.

Solución propia y pionera en su clase que permite el análisis simultáneo del genoma y el epigenoma para la medicina de precisión.

Proyecto de ISGlobal para desarrollar una prueba PoC económica, rápida y fácil de usar para la estratificación del riesgo en pacientes con fiebre.

royecto para desarrollar unas gafas electrónicas que utilizan visión por ordenador y realidad virtual para mejorar la visión de personas con baja visión.

Plataforma online lúdica del Hospital Sant Joan de Déu para la rehabilitación del lenguaje desde casa, que utiliza inteligencia artificial para adaptar la terapia a cada paciente.

Herramienta de diagnóstico de Flomics Biotech basada en análisis de sangre que combina el perfilado de ARN circulante con aprendizaje automático para diagnosticar enfermedades complejas.

El programa de Tensormedical ofrece herramientas precisas y automatizadas de inteligencia artificial que reducen los errores en la lectura visual de resonancias magnéticas.

Una plataforma de inteligencia artificial en la nube para evaluar el riesgo de ictus de manera no invasiva y económica a partir de ECG, facilitando la detección precoz de pacientes de alto riesgo e intervenciones más personalizadas.

El proyecto de Methinks agiliza y mejora el diagnóstico y tratamiento del ictus mediante el análisis de neuroimágenes con inteligencia artificial.

Proyecto del laboratorio VioBio del IO-CSIC para realizar evaluaciones ópticas cinco veces más rápidas y el doble de precisas.

Un proyecto del Instituto de Investigación contra la Leucemia Josep Carreras que ha desarrollado una solución de diagnóstico in-ovo que ofrece la evaluación más temprana y rentable del potencial de un fármaco: entre un 50 % y un 66 % más rápida y un 100 % más asequible que otras tecnologías de la competencia.

Un simulador portátil y asequible de ventilación mecánica que recrea más de 20 condiciones pulmonares para mejorar la formación clínica y la toma de decisiones de los profesionales sanitarios.

Un kit de laboratorio para la activación de esperma que mejora la cantidad y calidad de los embriones obtenidos en hospitales y clínicas de fertilidad, donde los médicos trabajan para ofrecer tratamientos de fecundación in vitro eficaces a pacientes con problemas de fertilidad.

Proyecto de la startup Innitius para desarrollar un dispositivo que diagnostique en tiempo real los falsos casos de amenaza de parto prematuro.

Proyecto de Vecmedical y el Hospital Sant Joan de Déu para un sistema de rehabilitación respiratoria que permite monitorizar a los niños mientras juegan.

Una plataforma digital de evaluación cognitiva remota y autoadministrada que permite detectar y hacer seguimiento del deterioro cognitivo en pocos minutos, especialmente en personas mayores.

Un dispositivo médico láser no invasivo que aplica fotobiomodulación al cuero cabelludo para estimular la actividad celular y favorecer la regeneración de los folículos pilosos.

Este proyecto del VHIR busca evitar infecciones respiratorias en pacientes intubados mediante un dispositivo médico nuevo y disruptivo.

Dispositivo portátil para mejorar la resiliencia al estrés mediante el análisis de los patrones de respiración de los usuarios con aprendizaje automático.

Proyecto de la UPF de un nuevo dispositivo biosensor para la detección rápida, in situ y económica de patógenos y contaminantes.

Proyecto de una empresa irlandesa del sector salud para desarrollar una nueva opción quirúrgica para el tratamiento del prolapso de órganos pélvicos.

Solución innovadora, surgida de NUI Galway, para aliviar los efectos de la quimioterapia mediante un dispositivo eléctrico portátil.

Proyecto que permitirá determinar el daño hepático mediante una muestra de orina de forma rentable y fácil de usar.

Un sistema de inteligencia artificial y visión por computador que identifica instrumentos quirúrgicos en tiempo real y automatiza el recuento antes y después de cada operación, mejorando la seguridad y la trazabilidad.

Plataforma de inteligencia artificial para extraer conocimiento de guías clínicas y artículos científicos con el fin de responder a las preguntas de los profesionales sanitarios.

Programa dietético basado en vídeo que ayuda a las personas a gestionar el Síndrome del Intestino Irritable (SII).

Dispositivo médico portátil, desarrollado en la UPC, para la rehabilitación motora de la epicondilitis (codo de tenista) basado en HD-EMG.

Tecnología de la UPF capaz de prevenir el riesgo de infecciones causadas por agujas de biopsia mediante recubrimientos de iones de plata.

Plataforma digital en la nube para facilitar el acceso del público general a los servicios de salud.

Proyecto del Hospital Universitario Charité (Berlín) para desarrollar nudos quirúrgicos eficientes y de alta calidad sin necesidad de formación especializada.

Proyecto del ICIQ y el Hospital Parc Taulí para mejorar la calidad de vida de los pacientes con insuficiencia pancreática.

Proyecto de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) que ofrece una prueba de pH-metría mediante cápsula, sin necesidad de una sonda.

Proyecto para desarrollar un dispositivo portátil que mejore la movilidad de pacientes con espasticidad.

Servicio de software b2Quant para automatizar el análisis de imágenes médicas mediante la cuantificación de biomarcadores relevantes.

Un proyecto para desarrollar un programa de entrenamiento cognitivo dirigido a personas con deterioro cognitivo leve.

Proyecto del IQS para desarrollar una plataforma de microagujas que administre localmente miARN con el objetivo de potenciar la regeneración muscular.

Proyecto de UCB Pharma para desarrollar un dispositivo portátil multimodal, clínicamente preciso, para la detección de crisis epilépticas en funcionamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Proyecto destinado a aliviar los síntomas intestinales mediante planes personalizados de alimentación y suplementos basados en la evidencia científica.

Proyecto que combina IoT e inteligencia artificial para crear una solución que permite a los usuarios realizar diagnósticos de salud dental en casa.

Un kit diagnóstico in vitro para detectar Pseudomonas aeruginosa en muestras de esputo de manera rápida y cualitativa, con resultados en solo 15 minutos.

Una solución de comidas adaptadas y enriquecidas nutricionalmente para pacientes con disfagia, basada en los estándares internacionales IDDSI y en recetas mediterráneas locales.

Un proyecto interno de EIT Health para desarrollar una plataforma de servicios dentro del ecosistema de EIT Health.

Tecnología que permite evaluar los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

Plataforma de ensayos in silico basada en supercomputación que permite probar de forma segura dispositivos cardíacos implantables de alto riesgo.

Una empresa derivada del Vall d'Hebron Research Institute (VHIR) que ha desarrollado una tecnología que analiza de forma no invasiva el 100 % del tejido tumoral en pacientes con cáncer avanzado.